国产AI大模型DeepSeek凭借出色的语言理解和推理能力，以颠覆性创新突破行业桎梏，成功破解了“高性能=高成本”的行业魔咒，降低了AI研发及应用门槛，将中国AI产业推向全球科技界的聚光灯下。
中铁物贸积极布局建筑业供应链“AI+”应用，完成“DeepSeek R1”大模型本地化部署，实现AI技术应用新突破，加速公司“数平化”转型进程。凭借大模型底座打造中国中铁601390）官方采购电子商务平台鲁班平台--“鲁小宝智能助手”，鲁小宝拥有出色的自然语言理解、知识推理和问题解决等多重能力，为采购单位提供个性化、精准化的智能招采服务。探索整合采购领域的深度场景应用，落地了法律和法规助手、文件检查助手、智能客服和个人助手四项智能体，全面挖掘数据价值，提升采购效率，为各单位招投标、采购管理等环节注入全新活力。
中铁大桥局紧密围绕交通强国、智能交通等国家战略布局，发挥集团科研管理机构和科研团队协作优势，通过在“大桥云”部署以DeepSeek为代表的大模型及自研的“桥头堡·智能体”应用，聚焦桥梁建造数字化场景应用，培育桥梁产业新质生产力。“桥头堡·智能体”是通过融合知识图谱、检索增强生成等技术对大语言模型进行二次开发而构建的细致划分领域智能应用，现已完成多模态文档关键信息智能抽取、桥梁专业相关知识智能问答等AI功能模块开发。此外平台还构建了专业相关知识库，通过检索增强技术（RAG）实现专业知识联动，并开发了行业动态简报、智能数据分析等应用，平台自2024年12月在实验室内部开放测试以来，日最高服务量超1200次，为桥梁设计、施工、运维有效赋能。
中铁科研院成科院“中铁网安”团队在自主研发的智盾安全运营平台上成功接入本地DeepSeek大模型，标志着网络安全运营正式步入智能化时代。智盾安全运营平台是一款集网络安全威胁情报探测、网络安全态势告警数据分析、网络安全消息推送、网络安全AI助理机器人等功能于一体的综合性网络安全管理系统。系统融合了先进的人工智能技术、大数据分析、爬虫技术等前沿科技，致力于为用户更好的提供实时、精准、高效的网络安全监控和分析服务。通过接入智盾安全运营平台，DeepSeek不仅确保了数据处理的安全性与隐私性，还凭借平台的高效计算能力，实现了对海量威胁情报的快速分析。它能自动识别网络威胁，生成精确的威胁情报报告，并为安全团队提供实时的监测与分析支持。同时，DeepSeek还能为安全团队提供实时的知识支持，助力安全等级保护测评、代码审计、渗透测试等工作的高效开展。
中铁信科正式接入DeepSeek-R1大模型，研发“中国中铁智能助手”，助力中国中铁AI应用体验再升级。“中国中铁智能助手”是中铁e通、一体化工作平台等人工智能的统一入口，整合各类AI应用和服务。本次接入DeepSeek为中国中铁全体员工提供一站式、个性化的智能体验，实现智能问答、内容创作、代码生成等服务。目前，中铁信科结合中国中铁各单位业务需求与特点，与多家二级单位完成业务场景对接，顺利落地人力资源部干部画像应用、智能客服应用、内部会议纪要转写等应用。未来，中铁信科将围绕信息贯通领域和数智升级领域继续探索人工智能技术的无限可能，通过不断拓展人工智能的应用边界，挖掘更多创新应用场景，为建筑行业的高水平质量的发展注入更多智能驱动力，引领行业迈向数智化新时代。
中铁资源鹿鸣矿业自主研发的智能化矿山AI大模型服务系统完成开发与部署，已初步上线运行。该系统以AI深度赋能安全生产、智能决策等核心场景，构建了覆盖“研-产-管-控”全链条的智慧矿山新范式。目前，该系统的智谱清言、讯飞星火AI模型已完成部署，DeepSeek等国产模型的本地化部署工作正在积极地推进。服务系统通过深层次地融合AI与产业场景，构建了全栈式AI解决方案，覆盖智能写作、语音交互、知识服务及办公协同等多个领域。
中铁工业600528）旗下中铁宝桥南京公司成功将DeepSeek-R1模型、千问大模型Qwen2.5接入ERP系统及“我的宝桥”App业务集成平台，标志着本地化的人工智能平台正式投入到正常的使用中。公司积极探索AI技术与实际生产业务深层次地融合路径，推出了道岔智能助手Beta版。通过与ERP系统无缝集成，深度挖掘并充分的利用现有的生产大数据资源，实现了对生产流程、工艺细节、物流运输等关键业务信息的智能化精准搜索与深度分析。同时，应用AI技术实施质量缺陷检验测试和分析，聚焦过程管控，通过引入Ultralytics YOLO视觉模型，实现了从使用高分辨率摄像头捕捉图像、基于YOLO模型自动提取并分类图像中的特征、对潜在缺陷进行精确标注，到通过大量历史数据进行模型训练和验证的全流程处理。为了突破传统文档管理的碎片化困境，中铁宝桥南京公司还将AI技术与ERP系统有机融合，基于FastGPT、OneApi和DeepSeek-R1架构，构建了覆盖规章制度、党建智库及管理体系的“全维度知识图谱”，实现了内部知识资源的有效整合与高效管理，推动企业从传统管理模式向知识驱动型、智能化管理转型。
